الإجابة على السؤال الشائع "كم عدد الخطوات في التنقيب عن البيانات" هي أن العملية تتضمن الخطوات السبع الرئيسية التالية: اختيار البيانات. تتمثل الخطوة الأولى في عملية تحليل التنقيب في البيانات في تحديد ملف مصادر البيانات التي يمكن استخدامها للتعدين والحصول على معلومات قيمة.
More
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية كبيرة)، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة تكون مفهومة ومفيدة لصاحب البيانات. يطلق اسم «نماذج» models على العلاقات والبيانات الملخصة التي يتم الحصول عليها من التنقيب في البيانات. يتعامل تنقيب البيانات عادة مع بيانات يكون قد تم الحصول عليها بغرض غير غرض التنقيب في البيانات (مثلاً قاعدة بيانات التعاملات في مصرف ما) مما يعني أن طريقة التنقيب ف
More
التنقيب في البيانات هو تقنية بمساعدة الحاسوب تُستخدم في إجراء التحليلات لمعالجة مجموعات كبيرة من البيانات واستكشافها. باستخدام أدوات وأساليب التنقيب في البيانات، يمكن للمؤسسات اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية في بياناتها. التنقيب في البيانات يحوّل البيانات الأساسية إلى
More
يُعرّف التنقيب عن البيانات بأنّه عملية تصفية البيانات وفرزها وتصنيفها من مجموعات بيانات أكبر للبحثث عن أساسيات وعلاقات دقيقة ممّا يساعد المؤسسات على تحديد وحل مشاكل الأعمال المعقدة من ...
Moreمراحل تنقيب البيانات. يتضمن استخراج البيانات عدة خطوات، منها: 1. إعداد البيانات. تتضمن هذه الخطوة جمع البيانات وإعدادها للتحليل. وقد يشمل تنظيف البيانات وتكاملها وتحويلها واختيار المتغيرات أو الميزات ذات الصلة. 2. استكشاف البيانات. يتم استكشاف البيانات للحصول على
More
2024年6月24日 1. تجميع البيانات: جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات، الملفات النصية، الإنترنت، وما إلى ذلك. 2. تحضير البيانات: تنظيف البيانات: إزالة البيانات المكررة، الخاطئة، أو الناقصة. تحويل البيانات: تحويل البيانات إلى شكل مناسب لتحليلها، مثل
More
في بعض الحالات، يبدأ مشروع التنقيب عن البيانات مع وضع نتيجة افتراضية في الاعتبار. على سبيل المثال، قد يكون لدى سلسلة البقالة بالفعل فكرة أن أنماط الشراء تتغير بعد هطول الأمطار وترغب في الحصول على فهم أعمق لما يحدث بالضبط.
More
التنقيب في البيانات هو عملية فرز مجموعات كبيرة من البيانات للعثور على المعلومات ذات الصلة التي يمكن استخدامها لغرض معين. ويعتبر التنقيب في البيانات ضروريًا لكل من علم البيانات وذكاء الأعمال، ويدور بشكل أساسي حول الأنماط. بمجرد جمع البيانات وتخزينها، فإن الخطوة التالية هي فهمها - وإلا فلا معنى لها.
More
تقدم هذه الورقة البحثية مقارنة لمجموعة من خوارزميات التنقيب في البيانات Data Mining Algorithms فيما يتعلق بتحليل حوادث المرور، انطلاقاً من مرحلة إدخال البيانات، و ذلك من خلال تحليل بنية التقارير الإحصائية الموجودة في فرع مرور اللاذقية وصولاً إلى
More
